Swarm 篩選器
swarm 的調度器(scheduler)在選擇節點執行容器的時候支援幾種篩選器 (filter)：Constraint,Affinity,Port,Dependency,Health
可以在執行 swarm manage 指令的時候透過 --filter 選項來設定。
Constraint Filter
constraint 是一個跟具體節點相關聯的鍵值對，可以看做是每個節點的標籤，這個標籤可以在啟動docker daemon的時候指定，比如
sudo docker -d --label label_name=label01
也可以寫在docker的設定檔裡面（在ubuntu上面是 /etc/default/docker）。
在本次試驗中，給083加入標籤--label label_name=083,084加入標籤--label label_name=084,124加入標籤--label label_name=124,
以083為例，開啟/etc/default/docker檔案，修改DOCKER_OPTS：
DOCKER_OPTS="-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --label label_name=083"
在使用docker run指令啟動容器的時候使用 -e constarint:key=value 的形式，可以指定container執行的節點。
比如我們想在84上面啟動一個 redis 容器。
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_1 -d -e constraint:label_name==084 redis
fee1b7b9dde13d64690344c1f1a4c3f5556835be46b41b969e4090a083a6382d
注意，是兩個等號，不是一個等號，這一點會經常被忽略。
接下來再在084這台機器上啟動一個redis 容器。
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_2 -d -e constraint:label_name==084 redis 4968d617d9cd122fc2e17b3bad2f2c3b5812c0f6f51898024a96c4839fa000e1
然後再在083這台機器上啟動另外一個 redis 容器。
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_3 -d -e constraint:label_name==083 redis 7786300b8d2232c2335ac6161c715de23f9179d30eb5c7e9c4f920a4f1d39570
現在來看下執行情況：
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7786300b8d22 redis:latest "/entrypoint.sh redi 15 minutes ago Up 53 seconds 6379/tcp 083/redis_3
4968d617d9cd redis:latest "/entrypoint.sh redi 16 minutes ago Up 2 minutes 6379/tcp 084/redis_2
fee1b7b9dde1 redis:latest "/entrypoint.sh redi 19 minutes ago Up 5 minutes 6379/tcp 084/redis_1
可以看到，執行結果跟預期的一樣。
但是如果指定一個不存在的標籤的話來執行容器會報錯。
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run --name redis_0 -d -e constraint:label_name==0 redis
FATA[0000] Error response from daemon: unable to find a node that satisfies label_name==0
Affinity Filter
透過使用 Affinity Filter，可以讓一個容器緊挨著另一個容器啟動，也就是說讓兩個容器在同一個節點上面啟動。
現在其中一台機器上面啟動一個 redis 容器。
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis redis
ea13eddf667992c5d8296557d3c282dd8484bd262c81e2b5af061cdd6c82158d
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 6379/tcp 083/redis
然後再次啟動兩個 redis 容器。
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis_1 -e affinity:container==redis redis
bac50c2e955211047a745008fd1086eaa16d7ae4f33c192f50412e8dcd0a14cd
現在來 檢視下執行結果,可以看到三個容器都是在一台機器上執行
rio@085:~$ sudo docker -H 192.168.1.83:2376 ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
449ed25ad239 redis:latest /entrypoint.sh redis 24 minutes ago Up Less than a second 6379/tcp 083/redis_2
bac50c2e9552 redis:latest /entrypoint.sh redis 25 minutes ago Up 10 seconds 6379/tcp 083/redis_1
ea13eddf6679 redis:latest /entrypoint.sh redis 28 minutes ago Up 3 minutes 6379/tcp 083/redis
透過 -e affinity:image=image_name 指令可以指定只有已經下載了image_name映像檔的機器才執行容器
sudo docker –H 192.168.1.83:2376 run –name redis1 –d –e affinity:image==redis redis
redis1 這個容器只會在已經下載了 redis 映像檔的節點上執行。
sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d --name redis -e affinity:image==~redis redis
這條指令達到的效果是：在有 redis 映像檔的節點上面啟動一個名字叫做 redis 的容器，如果每個節點上面都沒有 redis 容器，就按照 預設的原則啟動 redis 容器。
Port Filter
Port 也會被認為是一個唯一的資源
sudo docker -H 192.168.1.83:2376 run -d -p 80:80 nginx
執行完這條指令，之後任何使用 80 連接埠的容器都是啟動失敗。